随着风力发电行业的加快速度进行发展，无人机风机叶片自动巡检技术非常关注。它不仅节省本金、提高管理效率，还为维护人员提供了更安全、便捷的工作环境。

  风力发电是一种重要的可再次生产的能源，风机叶片是风力发电设备中最关键的部件之一。然而，由于风机叶片长期暴露在自然环境下，其巡检和维护一直是风力发电行业面临的难题。传统的巡检方式需要大量的人力和时间成本，并且由于巡检过程中存在一定的安全风险隐患，导致巡检效率低下。无人机风机叶片自动巡检技术的出现，为风力发电行业带来了新的变革。

  无人机自动机场为无人机提供全天候的防护，通过自动化的开合、升降结构设计，实现无人机的起飞、降落、存放，以及电池管理。自动起降、自主巡飞、自动充电等功能，替代人工现场操作无人机。

  指挥后端主要承担无人机控制中心的任务，是整个无人机指挥体系的核心部分。通过与无人机传输的数据来进行交互，实时掌握无人机风机叶片巡检情况，并对收集到的图像、视频、传感器数据等进行AI识别与分析、处理及存储，为后续应用提供数据支持。

  1、磨损：风机叶片表面也许会出现磨损，如划痕、磨破、磨平等、鼓包/ 褶皱/表面凹陷。

  3、腐蚀：由于气候和环境的影响，风机叶片也许会出现腐蚀现象，如腐蚀斑点、腐蚀孔洞等。

  4、裂纹：由于长期受力，风机叶片有几率发生裂纹，如细小的表面裂纹、较严重的裂纹、甚至裂片等。

  5、粘贴层剥离：风机叶片上的粘贴层也许会出现剥离现象，如涂层剥落、玻璃纤维层剥离等。

  6、弯曲或变形：由于外力或不正常的情况，风机叶片可能弯曲变形，影响其正常运行。

  7、设备损毁：长时间运行后，风机叶片也许会出现断裂或有损伤的区域以及附件缺失、接闪器损坏、挡雨环脱落等。

  8、杂物积聚：风机叶片表面可能积聚杂物，如沙尘、鸟类粪便等，影响风机性能。

  风机停机，动态下由于风叶在视场位置变化，难以对焦，导致成像效果差，影响视频分类处理的准确率；检查无人机各项设备是不是正常，包括飞行器、摄像头、任务传感器等。同时，确保电池的电量充足，以便在巡检过程中不会因为电量不充足而中断。

  根据风机的位置、尺寸和布局，以及无人机的飞行性能，提前规划好巡检航线。航线应覆盖所有风机叶片，确保全面检查。

  按照规划好的航线，操控无人机起飞，并使其按照设定的路径飞行。在飞行过程中，实时监控无人机的状态，确保稳定飞行。

  无人机在飞行过程中，按照设定的拍摄频率对风机叶片进行拍照。拍摄的照片应能清晰显示叶片的表面状况，以便后续分析。

  无人机将实时飞行参数和拍摄的照片发送至地面工作站。地面工作站接收数据，并进行初步的实时分析。

  指挥中心对接收到的照片进行详细分析，查找叶片表面的缺陷/故障。假如发现明显缺陷/故障，且照片满足后续分析需求，则标示缺陷/故障位置，但不中断无人机正常巡检。

  7、疑似缺陷处理：如果分析结果为叶片存在疑似缺陷，指挥中心会向无人机发送告警指令。无人机根据指令就地悬停，按照预先设定的程序做处理，或人工干预。

  8、数据存储与分析：将巡检过程中采集到的数据和分析结果存储在数据库中，以便日后查询和分析。通过不间断地积累数据，可以优化无人机巡检策略，提高巡检效率。

  9、巡检结果记录与报告：无人机完成巡检后，指挥中心汇总分析结果，生成报告。报告包括叶片状况良好的部分，以及存在缺陷的部分，以便后续维修和保养。